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Risorse tecniche

Offriamo una vasta gamma di articoli tecnici, tutorial completi e guide pratiche progettate per aiutare gli sviluppatori di software a migliorare le proprie competenze e superare le sfide della programmazione. Che tu stia risolvendo problemi di codice, esplorando nuove tecnologie o cercando soluzioni approfondite a problemi complessi, i nostri contenuti curati da esperti forniscono le conoscenze e gli strumenti di cui hai bisogno per avere successo. Immergiti nella nostra vasta libreria di risorse tecniche e porta la tua competenza nello sviluppo software al livello successivo.

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Google Drive con Airtable utilizzando l'automazione n8n

Sincronizza i nuovi file da Google Drive con Airtable utilizzando n8n (modello di flusso di lavoro n8n gratuito da scaricare)

Stanco di sincronizzare manualmente i file di Google Drive con Airtable? Scopri come automatizzare questo processo con n8n. Risparmia tempo, riduci gli errori e aumenta la produttività. Scopri la configurazione passo dopo passo o affidati a sviluppatori esperti di n8n per un’automazione personalizzata del flusso di lavoro.

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Sincronizza i dati di OpenWeather con Airtable | Modello di automazione n8n

Salta la fatica del copia-incolla: questa guida ti offre un modello n8n plug-and-play che estrae le previsioni meteo di ogni giorno da OpenWeather e le inserisce direttamente in Airtable. Segui la rapida configurazione, le modifiche di scalabilità e sicurezza, scarica il file e tocca WeblineIndia se preferisci che il nostro team di automazione perfezioni questo flusso o ne crei uno nuovo per te.

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RAG di livello produttivo con LangChain + Redis

Progettazione di un sistema RAG di livello produttivo con LangChain e Ricerca vettoriale Redis

Questo articolo illustra l’architettura completa di un sistema scalabile di Retrieval-Augmented Generation (RAG) basato su LangChain e Ricerca vettoriale Redis. Analizza ogni livello, dall’inserimento dei documenti all’indicizzazione vettoriale, dall’orchestrazione multi-tenant all’ottimizzazione dei prompt LLM, con particolare attenzione alla progettazione a bassa latenza e di livello produttivo. Che stiate sviluppando un assistente AI, un chatbot aziendale o un livello di recupero specifico per un dominio specifico, questa guida offre modelli concreti, compromessi e tattiche ingegneristiche per realizzarlo al meglio. Se state pianificando di realizzare qualcosa di simile, contattateci: aiutiamo i team a progettare e scalare sistemi nativi AI che funzionino anche sotto pressione.

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Demistificare l’intelligenza artificiale generativa: un’introduzione alla tecnologia dell’intelligenza artificiale

Scopri l’impatto trasformativo della tecnologia di intelligenza artificiale generativa. Esplora le sue applicazioni nell’arte, nella sanità, nella creazione di contenuti e altro ancora. Scopri modelli chiave come GAN e VAE e le capacità rivoluzionarie di LangChain, il modello LLM per lo sviluppo di software di intelligenza artificiale.

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Come creare un sistema di notifiche push scalabile?

Questa guida approfondita illustra come progettare un sistema di notifiche push scalabile e fault-tolerant, compatibile con iOS, Android e Web. Dalla gestione dei token e dai nuovi tentativi di recapito alla memorizzazione nella cache di Redis, alla limitazione della velocità e all’osservabilità, è un modello completo per i team di sviluppo software che operano su larga scala. Se stai gestendo pipeline di recapito complesse o hai difficoltà con le peculiarità della piattaforma, questa è la guida che fa per te. Abbiamo aiutato i team di ingegneria a progettare e implementare sistemi proprio come questo: affidabili, estensibili e costruiti per durare. Leggi l’articolo completo per farlo funzionare al primo tentativo.

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Come progettare un’app per il fitness con funzionalità social come Strava?

Creare un’app per il fitness come Strava non significa solo monitorare gli allenamenti, ma anche progettare dati in tempo reale, interazione social e scalabilità su larga scala. Questa guida ti guida attraverso la progettazione end-to-end del sistema: dall’acquisizione dei dati GPS alla generazione di feed di attività, fino alla gestione di grafici social, sfide e notifiche in tempo reale. Se stai progettando qualcosa con sincronizzazione in tempo reale, funzionalità social o monitoraggio dell’attività fisica incentrato sui dispositivi mobili, questa analisi è ricca di modelli collaudati che vorrai sicuramente copiare.

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Differenza tra ExpressJS e NodeJS: qual è la scelta migliore?

Se non sei sicuro delle differenze tra ExpressJS e NodeJS, questa guida ti semplifica la vita. Scopri le principali differenze tra i due, aiutandoti a prendere una decisione più consapevole per le tue esigenze di sviluppo. Perfetta per chi cerca la tecnologia backend giusta.

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Come creare un sistema di inventario SaaS multi-tenant sul cloud AWS?

Questa guida illustra come creare una piattaforma di gestione dell’inventario SaaS multi-tenant, sicura e scalabile su AWS, utilizzando modelli serverless, infrastrutture condivise e flussi di lavoro basati sugli eventi. Copre isolamento dei dati, CI/CD, osservabilità e scalabilità, il tutto ottimizzato per ambienti SaaS ad alta crescita. Se stai realizzando o espandendo un moderno sistema di inventario, continua a leggere: i dettagli architettonici sono il vero valore.

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Java contro Python: confronto, caratteristiche e applicazioni

Python e Java sono due linguaggi di programmazione popolari. In questo blog, abbiamo confrontato le caratteristiche, le prestazioni e la velocità di Java e Python.

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AI vs ML vs Deep Learning vs AI generativa: cosa devono sapere le aziende nel 2025

L’intelligenza artificiale è il concetto generale di macchine che simulano l’intelligenza umana. L’apprendimento automatico è un sottoinsieme che apprende dai dati. L’apprendimento profondo (DL) utilizza reti neurali complesse per analizzare i dati, mentre l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) crea nuovi contenuti come testo e immagini. Esplora l’articolo completo per scoprire come si applica ciascuno di essi!

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I migliori framework backend del 2025: le migliori scelte degli sviluppatori software

La scelta del framework backend giusto è fondamentale per gli sviluppatori software per creare app web scalabili ed efficienti nel 2025. Le opzioni principali includono Node.js per alte prestazioni, Django per progetti Python sicuri e Laravel per app basate su PHP. Ognuno offre punti di forza unici, quindi allinea la tua scelta alle esigenze del progetto. Leggi l’articolo completo per maggiori approfondimenti sui migliori framework backend!

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Il costo nascosto dello sviluppo frontend economico: perché investire nella qualità paga?

Tagliare i costi sullo sviluppo frontend potrebbe far risparmiare denaro inizialmente, ma spesso porta a spese nascoste come una scarsa esperienza utente, costi di manutenzione più elevati e problemi di scalabilità. Investire in uno sviluppo di qualità assicura una presenza online fluida, scalabile e professionale, aumentando la soddisfazione dell’utente e la crescita a lungo termine. Leggi l’articolo completo per saperne di più!

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