In deze podcastaflevering hebben wij gesproken over het cruciale onderwerp van AI-uitlegbaarheid. Naarmate AI-modellen complexer worden, is het essentieel te begrijpen hoe ze beslissingen nemen om transparantie, vertrouwen en eerlijkheid te garanderen. Wij hebben onderzocht waarom AI-uitlegbaarheid belangrijk is, zoals het opbouwen van vertrouwen bij gebruikers, het helpen bij het debuggen van modellen, het waarborgen van naleving in gereguleerde sectoren zoals financiën en gezondheidszorg, en het bevorderen van ethische overwegingen en billijkheid. Ook zijn wij ingegaan op technieken zoals LIME en SHAP die hierbij helpen, en de uitdagingen bij de implementatie, zoals het balanceren van nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid. Luister naar de volledige aflevering voor meer diepgaande inzichten in dit belangrijke en snelgroeiende onderzoeksgebied.